10.03.2010
Public data explorer
"Google Labs, le site qui recense tous les projets du géant de l'Internet américain, a ouvert cette nuit Public data explorer", annonce Clubic.
"Le projet est d'envergure : il recense sous forme d'infographies dynamiques et interactives un panel de données mondiales classées par thèmes."
Intéressant : grâce à ce nouveau service disponible dans les Google Labs, le laboratoire technologique de Google qui collectionne les développements "qui ne sont pas encore prêts pour un lancement grand public", Public data explorer permet aux internautes de visualiser un certain nombre de statistiques issues de l'OCDE, d'Eurostat ou encore de l'US Census Bureau.
Le graphique ci-dessous, concernant l'évolution de l'indice des prix alimentaires en France et en Allemagne et issu des données d'Eurostat, se produit avec une facilité déconcertante : seul bémol, impossible de changer l'échelle verticale (sinon en échelle logarithmique), ce qui ne facilite pas la lecture des données ; et comme il n'y a pas d'export, impossible de retraiter les données selon son idée ... à moins de cliquer sur le lien vers Eurostat.
Constatons en passant la forte convergence des deux pays, et les deux poussées de fièvres liées, l'une au passage à l'euro, l'autre, plus récente, à l'envolée des matières premières en 2008.Vrai avantage ?
Oui et non.
Oui, parce que bien des néophytes vont pouvoir se mettre à analyser des données auxquelles ils ne pensaient pas avoir accès ... ou n'avaient pas le courage d'accèder.
Non, parce que bien des néophytes vont pouvoir se mettre à analyser des données ... sans même imaginer que certaines séries peuvent présenter des ruptures, sans trop se poser la question de la définition des séries composites, etc.
Bref, tout le monde va devenir producteur de données - ou plus précisément, éditeur de données issues de sources "on ne peut plus sérieuses" ... et donc totalement impossibles à mettre en doute.
Et publier sur son blog, ou exposer en soirées mondaines, des contrevérités issues d'artéfacts méthodologiques - bien précisés dans les libellés des sources statistiques, mais ignorés dans le rendu de Google.
Les experts en statistiques et études quantitatives le savent bien : un chiffre issu se son contexte ne signifie rien : on va en manger, des chiffres sans contexte et sans repères !




























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